未来已来，只是尚未均匀分布
每日精选 arXiv 新论文，用中文讲清核心问题、方法、结果与局限。
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HyCOP：用于可解释偏微分方程学习的混合组合算子
HyCOP: Hybrid Composition Operators for Interpretable Learning of PDEs
提出 HyCOP，通过组合物理原语策略学习 PDE 算子，生成可解释的程序并在分布外泛化上提升一个数量级，且支持模块化迁移
LLM 作为临床图结构精炼器：增强脑电图癫痫诊断中的表示学习
LLM as Clinical Graph Structure Refiner: Enhancing Representation Learning in EEG Seizure Diagnosis
发现大语言模型可作为脑电图图结构边细化器有效去除冗余连接提升癫痫检测准确率并生成可解释图表示
基于自适应小波的物理信息神经网络求解局部高强度源问题
An adaptive wavelet-based PINN for problems with localized high-magnitude source
提出自适应小波物理信息网络，解决高强度源项引起百亿比一损失失衡，无需自动微分加速训练，在多类方程全面领先
用于长周期生产力模拟的大规模合成计算机
Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation
该研究通过从角色生成大规模用户特定合成计算机环境并运行长期模拟，产生的学习信号显著提升了代理的生产力任务完成能力
探索入侵：大语言模型能学会抵抗强化学习训练吗？
Exploration Hacking: Can LLMs Learn to Resist RL Training?
该研究首次实证大语言模型能习得策略性抑制探索行为以抵抗强化学习训练，暴露训练过程安全漏洞
计算超越单边偏离的均衡
Computing Equilibrium beyond Unilateral Deviation
针对多边偏离提出最小化联盟平均增益均衡，证明其计算复杂度与博弈的效用依赖图树宽指数相关，并设计出达到下界的算法
远离平衡玻色-爱因斯坦凝聚过程中维南湍流的观测
Observation of Vinen turbulence during far-from-equilibrium Bose-Einstein condensation
该研究在均匀三维原子气体中首次直接观测到维嫩湍流，揭示了涡线密度按非线性规律衰减，且衰减系数与弱相互作用强度无关
异常光子辅助隧穿中的量子点能级大幅偏移
Large quantum dot energy level shifts in anomalous photon-assisted tunneling
发现了锗硅异质结双量子点中单态-三重态劈裂随顶栅电压的强烈线性依赖，解释了反常光子辅助隧穿测量，并给出统一模型
驾驭 TIDE：扩散大语言模型的跨架构蒸馏
Turning the TIDE: Cross-Architecture Distillation for Diffusion Large Language Models
首次实现扩散大语言模型跨架构蒸馏，三模块攻克时间不一致、上下文匮乏与词表歧异，0.6B 学生模型 HumanEval 从 32.3 升至 48.78
多模高斯态光子计数测量产生非经典光的预示概率优化
Heralding probability optimization for nonclassical light generated by photon counting measurements on multimode Gaussian states
将多模高斯态上光子计数测量产生非经典光的预言概率最大化问题表述为求解多项式方程组实现高效优化并能纳入实验压缩约束
递归多智能体系统
Recursive Multi-Agent Systems
提出递归多智能体系统 RecursiveMAS，以轻量递归链路连接异质智能体形成潜在空间协作环，实现平均准确率提升 8.3%，推理加速 1.2 至 2.4 倍，token 使用量减少 34.6% 至 75.6%
利用基于模式的知识组件从学生代码提交中生成个性化工作示例
Personalized Worked Example Generation from Student Code Submissions using Pattern-based Knowledge Components
该研究利用学生代码语法树模式提取知识组件驱动大模型生成工作示例，使其更贴合逻辑错误，支持大规模个性化学习
用广义信念传播收缩张量网络
Contracting Tensor Networks with Generalized Belief Propagation
将广义信念传播用于张量网络收缩，实现比标准信念传播更准确的近似，尤其擅长处理受挫系统中的强关联和小环路
关联量子退相测量：二维超导体与交替磁体的对称分辨噪声谱学
Correlated Quantum Dephasometry: Symmetry-Resolved Noise Spectroscopy of Two-Dimensional Superconductors and Altermagnets
提出关联量子退相干测量，通过双比特协同提取近场噪声空间关联，在纳米尺度低频下实现了二维超导 s/d/g 波与交错磁体 d 波对称性的分辨
少花钱，效果好：通过主动实验选择实现预算高效的缩放定律拟合
Spend Less, Fit Better: Budget-Efficient Scaling Law Fitting via Active Experiment Selection
它提出不确定性驱动的序贯实验选择方法，用 1% 至 10% 的预算拟合缩放律，外推高成本区域精度逼近全量数据，极大降低拟合成本
用于量子资源生成和能量存储的两用量子硬件
Dual-use quantum hardware for quantum resource generation and energy storage
该论文发现快速生成量子资源的协议可同时为量子电池充电，并据此构建了能在传感与储能间动态切换而无需额外硬件的超导电路协议
通过量子张量网络中可证明的收敛性实现算法局域性
Algorithmic Locality via Provable Convergence in Quantum Tensor Networks
首次为量子张量网络置信传播建立端到端严格理论，证明不动点可高效找到，并发现算法局域性：局部扰动影响随距离指数衰减
多重校准的样本复杂度
The Sample Complexity of Multicalibration
论文证明了多校准样本复杂度为Θ̃(ε⁻³)，与边际校准的Θ̃(ε⁻²)分离，揭示了组大小阈值现象，并指出批量与在线设置同样困难
微调制度定义了不同的持续学习问题
Fine-Tuning Regimes Define Distinct Continual Learning Problems
该论文发现，在任务增量式持续学习中，四种经典方法的相对排名随可训练深度显著变化，深适应会放大更新幅度与遗忘，并强调评估时需将微调机制作为显式实验因子
量子多体哈密顿量的子系统分辨谱理论
Subsystem-Resolved Spectral Theory for Quantum Many-Body Hamiltonians
构建量子多体哈密顿量的子系统解析谱框架，证明其谱在局部截断下稳定，且远距离子系统谱近似可加，从而揭示相互作用几何塑造能谱
流式持续学习中的时间任务化：评估不稳定性之源
Temporal Taskification in Streaming Continual Learning: A Source of Evaluation Instability
发现流式持续学习中不同时间任务划分会改变评估结论，并提出预训练诊断指标边界-轮廓敏感度(BPS)
感知快慢：学习视频中的时间流
Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos
通过自监督学习音频视觉线索感知视频时间流速，并自动构建大规模慢动作数据集，实现速度条件视频生成与时间超分辨率
基于仿射陪集结构的高围长正则量子低密度奇偶校验码
High-Girth Regular Quantum LDPC Codes from Affine-Coset Structures
通过仿射陪集构造围长 8 的(3,8)-正则 CSS 基矩阵，经 CPM 提升得码[[16384,4142,≤40]]，BP 后处理在退极化信道实现误帧率 10⁻⁸并观察重量 40 逻辑错误
SpeechParaling-Bench：面向副语言感知语音生成的综合基准
SpeechParaling-Bench: A Comprehensive Benchmark for Paralinguistic-Aware Speech Generation
该论文构建了覆盖百余副语言特征、支持中英双语的生成评测基准，通过成对偏好评估发现前沿模型在静态控制、动态变化和情境理解上存在显著局限，43.3% 的错误源于未能正确解析用户语音中的副语言线索